第 369 章 Ai狂潮
十二月六日，陆尧是在早餐时看到那条新闻的。
手机上弹出一条推送，标题写着“OpenAI据悉以290亿美元估值完成新一轮融资，微软领投”。
他点开看了一眼，文章里列了一串名字：老虎全球、红杉资本、Andreessen Horowitz、Thrive Capital、K2 Global、Founders Fund。
每一家都是全球风投圈里排得上号的机构，有些是OpenAI的老股东，有些是重新入场的，还有些是第一次投进来。
他把手机放在餐桌上，端起咖啡喝了一口。
290亿美元的估值，放在任何一个行业里都是天文数字。
但放在AI赛道里，这个数字却只是开始。
当天上午，陆尧在联想总部的办公室里开了一个短会。
参会的人不多，倪光南、李晓军，加上战略部的负责人。
议题只有一个——OpenAI引发的全球AI资本狂潮，联想怎么应对。
李晓军先汇报。
他把过去一周全球AI领域的融资事件整理成了一份简报，投到屏幕上。
OpenAI的290亿美元估值排在第一位，后面跟着一长串数字——Anthropic估值超过50亿美元，Inflection AI估值40亿美元，Cohere估值超过20亿美元，Stability AI估值10亿美元。
欧洲的Mistral AI刚成立四个月，估值已经冲到20亿美元。
国内的AI大模型赛道也在升温，王小川的百川智能、王慧文的元芒智能、清华系的深言科技，每一家都在抢融资、抢人才、抢算力。
“这还只是大模型层。”李小军翻到简报的第二页，“底层的芯片和算力，英伟达的股价在过去三个月涨了百分之六十。
云计算厂商的AI算力订单排到了明年年底，存储芯片的价格连续三个月上涨。
整个AI产业链的每一个环节都在被资本重新定价。”
陆尧靠在椅背上，看着屏幕上的数字。
OpenAI的290亿美元估值背后，是全球资本对AI赛道的一次集体押注。
微软投了100亿美元，拿了46%的股权。
风投机构在抢剩下的份额，每一轮融资都被超额认购。
这个场景让他想起2015年的中国互联网——滴滴和快的打仗，资本疯狂涌入出行赛道；美团和饿了么打仗，资本疯狂涌入本地生活。
每一次技术浪潮的早期，资本的反应总是最快的。
“倪院士，你怎么看？”陆尧问。
倪光南翻开笔记本，上面是他这两天写的几页分析。
他没有直接讲资本，而是讲了一个更底层的问题：“OpenAI的290亿美元估值，本质上不是在为一个产品定价，是在为一个技术路线定价。
GPT系列证明了‘大模型加海量数据加海量算力’这条路能走通。
资本投的不是ChatGPT，是这条路本身。”
他停了一下，然后说了一句让陆尧印象很深的话：“但这条路不是唯一的，联想的端侧AI是另一条路。
两条路的终点可能是一样的，都是通用人工智能，但路径完全不同。
OpenAI走的是集中式路线，把算力和数据集中在云端。
联想走的是分布式路线，把AI能力分布到每一台设备上。
资本现在押注的是集中式路线，因为它的商业模型更清晰，变现路径更短。
分布式路线的商业模型还在探索，变现周期更长。
但分布式路线的天花板可能更高，因为它的用户基数更大，数据来源更广。”
陆尧点了点头，倪光南说得很对。
OpenAI的290亿美元估值是资本对集中式AI路线的定价。
联想的端侧AI是另一条路，资本还没有为这条路定价。
但陆尧不着急，端侧AI的价值不需要资本来定义，它由用户来定义。
当一亿台联想设备上的用户开始用灵犀处理日常对话、写作、翻译、图像处理的时候，端侧AI的价值就会被市场看见。
“晓军，”陆尧说，“你帮我做三件事。”
“第一，把全球AI赛道的融资数据整理成一份完整的报告。
不只是大模型层，包括芯片层、算力层、应用层，我要看到整个产业链的资本流动。”
“第二，分析一下OpenAI的投资方结构。
微软占了46%，剩下的54%在哪些机构手里，这些机构的投资逻辑是什么，退出周期是多久。”
“第三，找几家国内的AI创业公司聊聊，
不用投，但要知道他们在做什么，缺什么，想跟谁合作。”
李小军记下三条，合上笔记本。倪光南在旁边补了一句：“陆总，资本狂潮对联想的影响不只是竞争层面。
人才也在被虹吸，OpenAI给算法工程师开的年薪已经超过50万美元，国内的AI创业公司也在抢人。
联想AI研究院的几个年轻工程师最近收到了猎头的电话。”
陆尧在笔记本上记了一笔。
人才流失是资本狂潮的副作用。
OpenAI和全球AI创业公司用高薪和期权抢人，联想的薪资结构没法跟硅谷比。
但联想有自己的优势——端侧AI是AI赛道里唯一能把技术直接装进一亿台设备的场景。
算法工程师在联想做的东西，第二天就能被几千万用户用上。
这种成就感，不是钱能替代的。
“倪院士，你跟AI研究院的团队开个会。”陆尧说，“把端侧AI的技术路线和商业前景讲清楚。
告诉他们，联想在做的事情跟OpenAI不一样，但同样重要。
端侧AI的落地场景是OpenAI短期内做不到的。
让他们看到自己工作的价值，再者，联想Ai研究院工资也涨，只要有能力，我们给他匹配OpenAi报价的薪资。”
会议结束之后，陆尧回到办公桌前。
他翻开李晓军早上发的简报，重新看了一遍OpenAI的融资细节。
290亿美元估值，微软领投100亿，外部投资者持有超过30%的股份。
这些数字放在一起，勾勒出一幅清晰的画面——全球资本正在以史无前例的规模涌入AI赛道。
OpenAI是这轮狂潮的中心，但不是唯一的主角。
英伟达的股价在涨，云计算厂商的订单在涨，存储芯片的价格在涨。
整个AI产业链的每一个环节都在被资本重新定价。
他拿起手机给王岳发了一条消息：“音浪上做一个专题，叫‘AI资本狂潮’。
把OpenAI的融资、英伟达的股价、存储芯片的涨价、国内AI创业公司的融资整理到一起。
让用户知道，AI不只是一个技术话题，也是一个资本话题。”
王岳回得很快：“已经在做了，另外，科技类创作者那边也在跟进。
有一个叫‘硅谷老王’的博主做了一期视频，讲OpenAI的融资对全球AI格局的影响，播放量半天破了三千万。”
陆尧把手机放进口袋，重新看向窗外。
十二月的燕京天色灰沉，中关村的楼群在午后的薄雾中连成一片模糊的轮廓。
OpenAI用ChatGPT震撼了全球，全球资本用真金白银为AI赛道定价。
联想走的是另一条路，端侧AI。
这条路更窄、更难，但如果走通了，天花板会比集中式AI更高。
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