第 371 章 华夏的Ai大模型在哪？
音浪平台上，一个叫“科技老周”的博主发了一条五分钟的视频，标题叫《我们离AI还有多远》。
他坐在书房里，背景是一面墙的书架，表情很严肃。
“各位，过去一周我一直在看新闻。OpenAI估值290亿美元，微软投了100亿。
英伟达市值突破八千亿美元，一个月涨了三千亿。
全球AI融资三个月破了五百亿美元。
这些数字我看了三遍，越看越睡不着。
我想问一个问题——华夏在AI赛道上，到底排第几？”
他停了一下，翻出一张对比图。
左边是OpenAI、Anthropic、Inflection AI的估值和融资数据，右边是国内几家大模型创业公司的数据。
两边的差距很明显——OpenAI一家的估值比国内所有大模型创业公司加在一起还高出好几倍。
“我不是长他人志气，国内有很多优秀的AI公司，百度的文心、阿里的通义、字节的火山、华为的昇腾，还有一批创业公司。
但我想说的是，这轮AI浪潮的节奏比我们想象的要快。
OpenAI从GPT-3到ChatGPT用了两年，从ChatGPT到全球资本狂潮用了不到一个月。
如果我们还按部就班地走，差距会越来越大。”
这条视频在发布后的半天内播放量突破了一亿。
评论区里有写“看完了，睡不着了”，有写“我们的芯片被卡脖子，AI大模型也被卡脖子”，还有写“华夏AI到底能不能追上美国”。
紧接着，更多的博主开始发视频。
一个做财经内容的博主算了一笔账——美国AI赛道的融资总额是中国的五倍，算力规模是中国的十倍，顶尖AI人才的数量是中国的三倍。
另一个做科技评论的博主提了一个更尖锐的问题——“我们有没有自己的ChatGPT？如果没有，我们是不是又要错过一个时代？”
到当天下午，音浪上关于“华夏AI何去何从”的话题播放量突破了五十亿次。
热搜榜前十名里有六条跟AI相关——“华夏AI差距”“OpenAI估值”“英伟达市值”“AI资本狂潮”“华夏大模型”“AI时代的华夏机会”。
陆尧在办公室里看到了这些数据。
他把手机放在桌上，靠在椅背上，看着窗外的中关村。
年底的燕京天色灰沉，联想控股和联想集团两栋大楼在灰蓝色的天幕下并排矗立着。
李小军推门进来，手里拿着一份简报。
简报的封面写着“国内AI舆情分析——12月9日”。他翻开第一页，上面列着音浪、微博、知乎三个平台的热搜数据，以及相关部门和主流媒体的反应。
“陆总，上面注意到这件事了。”李小军翻到简报的第三页，“工信部今天上午开了一个内部会，议题是AI产业的国产化替代。
科技部也在准备一份关于AI大模型发展的报告，几家官方媒体在约稿，想找专家写评论文章。”
“专家找谁？”
“有媒体联系了倪院士，倪院士没有马上答应，说要问你的意见。”
陆尧在笔记本上记了一笔。
官方层面的反应比他预想的快。
过去一周全球AI资本狂潮的冲击，不仅震动了市场，也震动了决策层。
国内相关部门在担心同一个问题——华夏在AI赛道上会不会掉队。
“你帮我做两件事。”陆尧对李小军说，“第一，把国内AI产业的真实情况整理成一份完整的报告。
不要只讲差距，也要讲优势。
芯片有地平线，存储有长兴，算法有魔门塔，终端有联想，场景有音浪和理想。
中国的AI产业链不是空的，只是很多人没有看到。”
“第二，倪院士的采访可以接。
但让他讲一个观点——AI的竞争不是单一维度的竞争。
OpenAI走的是云端路线，华夏可以走端侧路线，两条路都能通，终点是一样的。”
李晓军记下，转身走了出去。
陆尧重新拿起手机，翻开音浪上的话题页。
那些视频一条接一条地刷过去，有焦虑的，有质疑的，有打气的。
他翻到一条被顶到最前面的视频，发视频的人叫“芯片老张”，粉丝八百多万，做的是半导体行业的科普。
“今天我不讲技术，讲一个大家都关心的问题，华夏Ai到底行不行？我给大家看一组数据。”
他在视频里翻开一张表格，上面列着中国AI产业链的关键节点——芯片设计、芯片制造、存储芯片、大模型、算法、应用场景。
每一个节点标注着国内的代表公司和技术水平。
“芯片设计，地平线的征程芯片已经装进了大众、丰田和特斯拉。
芯片制造，中芯国际的7纳米良率爬到了百分之八十八。
存储芯片，长兴存储的DRAM装进了华为和联想的全系产品。
大模型，百度的文心、阿里的通义、字节的火山都在迭代。
算法，魔门塔的L4自动驾驶在三个城市跑了两百万公里。
应用场景，音浪的全球日活突破十五亿，联想的设备出货量一年两亿台。”
他合上表格，对着镜头说了一句：“华夏AI不是从零开始。
我们有自己的芯片、自己的存储、自己的算法、自己的终端、自己的场景。
差距在云端大模型，但我们的路线不一样。
OpenAI把AI放在云端，我们把AI装进每一台设备里，两条路，其实都能走通。”
这条视频的评论区里，情绪明显比之前那些焦虑的视频要稳。
有人写“听完心里踏实了一点”，有人写“端侧AI确实是华夏的机会”，还有人写“陆尧在金陵搞的那个芯片产业链，现在终于看懂了”。
陆尧看到这条视频的时候，正在去会议室的路上。
他停下来看完了整条视频，然后把手机放进口袋，走进会议室。
会议室里坐着倪光南、余凯、杨元庆和几位战略部的人。
议题只有一个——面对全球AI资本狂潮和国内的焦虑情绪，联想应该做什么。
“倪院士，你先说。”陆尧在长桌一端坐下。
倪光南翻开笔记本，上面是他这两天写的几页分析。
他没有讲技术，先讲了一个判断：“这轮AI浪潮，全球资本的注意力集中在云端大模型上。OpenAI、Anthropic、Inflection AI，这些公司的估值都是几百亿美元。
但云端大模型有一个问题——它的用户门槛高，需要联网，数据要上传，延迟不可控。
真正能让AI普及到每一个人的，是端侧AI。”
他停了一下，然后说了一句让在场所有人都坐直了的话：“华夏的机会不在云端，而是在端侧。
我们有全球最大的设备市场，有最完整的硬件供应链，有最多的应用场景。
把AI装进手机、PC、平板、汽车里，让每一个用户都能用上本地的AI能力，这件事美国做不了，欧洲做不了，只有中国能做。”
余凯接过话：“征程四代的芯片已经跑通了五十亿参数的端侧大模型。
地平线的下一代芯片，征程五代，算力会翻到256TOPS，功耗控制在六瓦以内。
明年二季度流片，三季度量产。
到时候端侧大模型的参数量可以做到一百亿以上，体验接近云端大模型。”
杨元庆翻开笔记本：“联想的设备出货量是一年两亿台。
如果每一台设备都预装灵犀，端侧AI的用户基数会在一两年内超过全球所有的云端大模型用户。
这个规模优势是任何一家云端大模型公司做不到的。”
陆尧靠在椅背上，听完了所有人的发言。
他最后开口，说了三句话。
“第一，联想灵犀按原计划十二月二十日发布预览版。
不推迟，不缩水，全球AI资本狂潮不影响我们的节奏。”
“第二，音浪上的话题引导从焦虑转向行动。
让用户看到中国AI产业链的真实进展，让创作者讲清楚端侧AI的路线差异，不回避差距，但也不渲染焦虑。”
“第三，联想云三年过渡计划不变。
三年之内，端云协同主方案从火山引擎切回联想云，端侧AI的端云协同能力，最终要掌握在自己手里。”
他站起来，看着会议室里的几个人：“全球AI资本狂潮来了，国内有焦虑情绪很正常。
但焦虑不解决问题，行动才解决问题。联想做的事情，就是让华夏在端侧AI这条路上，跑出一个自己的答案。”
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