第151章 第三代脑机接口定型
第一百五十一章 第三代脑机接口定型
陈野看着众人震惊的神情，平静地补充道：
“这组算法不仅能适配先天神经缺陷和自闭症儿童，还预留了拓展空间，未来可覆盖更多儿童神经类病症。”
“我已经把算法的核心逻辑和初步实验数据同步到服务器，大家可以结合手头的研发任务深入研究。”
“另外，针对非侵入式设备的电极材料，我建议采用柔性纳米电极，厚度控制在2毫米以内，这样既能保证贴合度，又不会对儿童头皮造成刺激。”
现场的科研人员已经迫不及待登录服务器，飞快滑动屏幕查阅完整数据。
原本还带着一丝质疑的工程师，越看眉头皱得越紧，随即又缓缓舒展开，取而代之的是满脸的难以置信与狂喜。
“天呐！这组动态适配的基准参数，竟然覆盖了从学龄前到青春期的所有神经发育节点！”
一位负责图谱标注的研究员激动地站起身，声音都在发颤：
“我们之前花了半个月才整理出3岁年龄段的基础数据，陈总这里直接给出了全周期的精准参数，连不同病症的变异系数都标注得一清二楚！”
另一位年轻研究员反复对比着算法逻辑，猛地一拍大腿：
“太严谨了！每个数据模型都有三重验证逻辑支撑，还有模拟临床场景的测试数据！我刚才按这个思路推演了一组自闭症儿童的神经信号，适配误差竟然不到5%，这在之前想都不敢想！”
人群中，那位头发花白的神经信号专家推了推老花镜，指尖在屏幕上逐行划过，眼中满是震撼与敬佩：
“我研究儿童神经图谱十多年，从未想过能有这样一套完整的动态适配体系。”
“陈总不仅给出了答案，还把推导过程、优化方向全摆在了明面上，这已经不是技术突破，而是直接为整个领域指明了方向啊！”
话音刚落，会议室里彻底炸开了锅。
原本因研发瓶颈而有些压抑的氛围，瞬间被狂喜与振奋取代。
张磊激动得满脸通红，用力拍了下桌子：
“陈总！这思路太绝了！”
“有了这组算法和数据，我们的研发至少能少两年弯路！”
“之前卡在动态适配和信号采集上的难题，现在全有了突破口！”
“何止是少走弯路啊！”那位神经信号专家感慨道：
“这组数据的严谨性，每一个逻辑链都无懈可击。”
“陈总，您这不仅是解决了问题，更是把整个儿童神经干预技术的门槛都拉高了一个层次！”
其他科研人员也纷纷附和，看向陈野的眼神里满是崇拜与敬畏。
他们原本以为，第三代芯片能实现70%的适配率就已经是极限。
没想到陈野一出手，就给出了92%的理论值，还顺带解决了非侵入式设备的核心痛点。
这种远超预期的突破，让每个人都热血沸腾。
陈野抬手压了压，会议室再次安静下来：
“大家不用急于定论，先结合数据验证算法的可行性。”
“等确定下来，过两天我们再召开一次讨论会，确定最终的研发推进方案。”
“我希望大家能尽快消化这些内容，我们的目标，是让第三代芯片早日落地，帮到更多需要帮助的孩子。”
“是！陈总！”
所有人异口同声地回应，声音里充满了干劲。
散会后，科研人员们没有丝毫耽搁，纷纷赶回自己的工位，迫不及待地登录服务器查阅详细数据。
研发中心里，键盘敲击声、讨论声此起彼伏，每个人都像打了鸡血一样，投入到紧张的研究中。
而陈野站在会议室的窗前，看着楼下忙碌的研发团队，眼中闪过一丝坚定。
如今有了系统的助力，有了这支充满斗志的团队，第三代芯片的研发，必然会势如破竹。
......
研发方向一确定，陈野立刻牵头组建专项团队，同时向国内顶尖的儿科医院和神经科学实验室发出合作邀请。
让他意外的是，邀请发出不到24小时，对方就给出了积极回应。
京都儿童医院的儿科神经科主任李教授，带着团队连夜赶来启元，手里还捧着厚厚的儿童神经图谱数据库。
“陈总，你们的脑机技术已经改变了很多人的命运，能参与到儿童神经干预的研发中，我们责无旁贷！”
李教授年过花甲，精神却格外矍铄，他将数据库接入启元的研发系统：
“这是我们团队积累了二十年的儿童神经图谱数据，涵盖了从新生儿到青少年的不同神经发育阶段，其中就包括自闭症、先天神经缺陷等特殊群体的图谱数据，希望能为芯片研发提供支撑。”
有了权威数据和系统奖励的核心算法支撑，研发初期的图谱适配难题迎刃而解，但新的拦路虎很快浮现
神经信号实时同步与功耗平衡。
儿童大脑神经信号传输速度快且波动频繁，要让芯片精准捕捉信号的同时实现毫秒级响应，对数据处理模块的运算效率要求极高。
可儿童体质特殊，非侵入式设备的功耗又必须严格控制在5瓦以内，避免长时间佩戴对身体造成负担。
运算效率与低功耗之间的矛盾，成了研发团队眼前的最大难关。
此前成人芯片的功耗控制方案完全无法适配儿童设备，团队多次尝试优化都以失败告终。
研发实验室里，团队成员分成硬件优化组和算法调试组双线攻坚。
硬件组反复测试不同型号的微型处理器，试图在缩小体积的同时提升运算效率。
算法组则埋头优化信号处理逻辑，尝试通过精简运算步骤降低功耗。
屏幕上，实时跳动的功耗数据和响应延迟数值交替闪烁，每一次参数调整都伴随着紧张的屏息。
陈野亲自带队攻克核心矛盾，连续一周住在实验室，每天只睡四个小时。
他的眼睛布满血丝，却始终盯着屏幕上的双参数曲线，反复推演不同场景下的平衡方案。
“不能牺牲响应速度，也绝不能突破功耗阈值。”
陈野指着屏幕上交叉的曲线，对团队成员说：
“我们可以引入动态调频技术，让芯片根据信号波动强度自适应调整运算频率。”
“信号平稳时降低频率控功耗，信号波动剧烈时瞬间提升频率保响应，再配合定制化的低功耗处理器内核，应该能解决这个矛盾。”
随后，陈野又指着屏幕上的算法框架，继续道：
“普通成人的神经信号模型是静态的，但儿童需要动态模型，根据大脑发育进度实时调整参数。”
“我们可以引入自适应学习模块，让芯片能自主学习不同儿童的神经信号特征，实现精准适配。”
得到命令后，团队立马朝着该方向研究。
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